Fes
Numpyarrayの利点は？
2について：numpyの配列はPython標準のリストと非常に似ていますが、numpy配列の方が参照したい要素を簡単に参照できたりと使い勝手が良いです。
...
それは、次の3点に尽きます。
...
それは、次の3点に尽きます。
- 処理速度が早くなる。
- 配列の扱い方が柔軟。
- コードがシンプルで綺麗になる。
Pythonのメリットとデメリットは？
目的に合わせて最適なライブラリを使用することで、プログラミングをより効率的に進めることができるのは大きなメリットです。 後述いたしますが、Pythonのデメリットである処理速度の遅さを、ライブラリを使用することによって改善することができます。 また、AI分野に特化した物など、様々な種類のライブラリがあります。
Python 何がすごい？ Pythonの強みとして、数値計算能力と連携可能なシステムの多さが挙げられます。 例えば大量にあるデータベースのデータを内部計算して読みやすい行列表に計算したり、膨大なエクセルのデータを開かないで目的のデータのみ抽出して別アプリにコピーしたりする柔軟なデータ処理が可能です。
Python なぜ人気？
「読みやすい」「分かりやすい」「習得しやすい」上に実用性も高く、特に最近はAI開発やビッグデータ解析の分野で注目を集めています。 プログラミング言語の人気度を調査するTIOBE indexによると、Pythonの順位は2018年以降右肩上がりで上昇しており、2021年6月版のランキングではC言語に次いで2位を獲得。
Pythonの見やすい書き方は？ ソースコードを短く
- 長文にしない 長文のソースコードは見にくい。
- ファイル(モジュール)分けする
- 処理内容ごとに関数をきり分ける
- 関数名で内容がわかるように
- 変数の定義は最初にまとめる
- よく使う変数名は事前に決めておく
- for文や内包表記で使う変数に注意
- 可能ならインデントをなくす(事前にreturn)
Pythonの効率的な書き方は？
Pythonでコードを書くときのGood/Badプラクティス
- アンパック（unpacking）を使用して簡潔にコードを記述する
- チェーンを使用して簡潔にコードを記述する
- None のチェック
- シーケンスと連想配列の繰り返し
- 0 との比較
- ミュータブルなオプション引数(デフォルト引数)を避ける
【Python】シリコンバレー流コードスタイル【分かりやすいコードの書き方】
- 1 はじめに
- 2 セミコロンで次の行に行かない
- 3 関数やif文などの空白は基本スペース4個
- 4 必要のない丸括弧は書かない
- 5 オペレーターの演算子にはスペースをつける
- 6 二つの変数をただつなげる場合はformatを使わない
Pythonのアンダーバーの意味は？
アンダーバー１文字は戻り値や要素を保存しないこと、つまりそれらを使用しないことを表します。 この説明だけでは意味が分からないと思うので実際にコードで利用する例を見ていきましょう。
Python なんぱい？ NumPy(ナムパイ/ナンパイ / Numerical Python)はPythonで数値計算を効率的に行うためのライブラリで、データ解析及び、線形代数を扱う上では必須のライブラリです。 NumPyを使うことでベクトルや行列などの多次元配列を作ることができます。
Matplotlibの開発元は？
matplotlib
| 開発元 | John D. Hunter, Michael Droettboom など |
|---|---|
| 使用エンジン | cairo |
| プラットフォーム | クロスプラットフォーム |
| 種別 | グラフ作成 |
| ライセンス | matplotlib licence |
